आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 – नौकरी के अवसर | Artificial Intelligence 2025 – Job Opportunities in Hindi

By Dharmendra Kumar

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कोई भी नई तकनीक जिसमें मानवता के जीवन के तरीके को बदलने की क्षमता हो, उसने हमेशा भारी मात्रा में बहस पैदा की है। और यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए विशेष रूप से सच है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 पर बहस कभी खत्म नहीं होती। शोधकर्ताओं, विचारकों, आईटी पेशेवरों, यहां तक ​​कि औसत आम आदमी की भी एआई और मानवता पर इसके संभावित प्रभाव पर ध्रुवीकृत राय है।

“मैं एक ऐसे समय की कल्पना करता हूं जब हम रोबोटों की तरह वही होंगे जो इंसानों के लिए कुत्ते हैं, और मैं मशीनों की वकालत कर रहा हूं।” -क्लाउड शैनन.

“ऐसा कोई कारण और कोई रास्ता नहीं है कि मानव मस्तिष्क 2035 तक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन के साथ तालमेल बिठा सके।” -ग्रे स्कॉट.

“देर-सबेर, स्वचालन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में प्रगति के कारण अमेरिका को बढ़ती नौकरियों की हानि का सामना करना पड़ेगा।” -ओरेन एट्ज़ियोनी.

“मेरा मानना ​​है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी भागीदार बनने जा रही है। यदि हम इसका दुरुपयोग करेंगे तो यह जोखिम होगा। यदि हम इसका सही उपयोग करें तो यह हमारा भागीदार बन सकता है।”

यह सूची लम्बी होते चली जाती है। लेकिन एक ताज़ा अध्ययन इस बहस को एक निष्कर्ष देता हुआ प्रतीत होता है।

जानिए क्यों आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 से नौकरियां खत्म नहीं होंगी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से नौकरियां
Know why Artificial Intelligence will not eliminate jobs in Hindi

स्वचालन से 2030 के अंत तक 8 मिलियन नौकरियों को खतरा है, लेकिन साथ ही प्रौद्योगिकी पहले से कहीं अधिक नौकरियां पैदा करने के लिए तैयार है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पूर्णतः विनाशकारी नहीं है। एक रिपोर्ट में कहा गया है कि नई नौकरियाँ पैदा होंगी, मौजूदा भूमिकाएँ फिर से बनाई जाएंगी और करियर बदलना एक बेहतरीन अवसर होगा।

रिपोर्टों का दावा है कि 30% से अधिक नौकरियाँ संभावित खतरे में हैं और कुछ लोग पहले ही अपनी नौकरियाँ खो चुके हैं। गहराई से जांच करने पर, हम स्थापित करते हैं कि एआई तकनीक 2020 के अंत तक दुनिया भर में 2 मिलियन से अधिक रोजगार के अवसर भी पैदा करेगी।

हालाँकि सभी नौकरियों में कड़ी प्रतिस्पर्धा है, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नौकरियों में काफी कम प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है। ये विशिष्ट इंजीनियरिंग नौकरियां बढ़ रही हैं लेकिन अभी भी खाली हैं। महत्वपूर्ण कारक कुशल प्रतिभा की कमी है।

यह रिपोर्ट इस बारे में बात करती है कि प्रासंगिक बने रहने के लिए आईटी पेशेवरों के लिए कौशल बढ़ाना क्यों आवश्यक है।

एआई अनुसंधान स्पेक्ट्रम का विस्तार हो रहा है। स्वायत्त कारों से लेकर कैंसर का पता लगाने वाले मॉडलों तक, उपयोग के मामले लगभग हर वर्ग को छू रहे हैं। इसी समय, एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में डिग्री और प्रमाणपत्र प्रदान करने वाले बहुत सारे प्लेटफ़ॉर्म हैं , लेकिन इसके लिए संभावित कर्मचारियों की संख्या बहुत कम है।

वर्तमान में, बहुत कम नौकरी चाहने वालों के साथ, भर्ती प्रक्रियाएँ टेढ़ी-मेढ़ी हो गई हैं, जिससे बुद्धिमान मशीनों के कुशल अनुकूलन में देरी हो रही है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है | What is Artificial Intelligence in hindi

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 स्वचालन के लिए नए कौशल सेट बनाने की आवश्यकता है – Automation requires creation of new skill sets in hindi

जबकि अकुशल नौकरियां गंभीर खतरे में हैं, एआई नौकरियों की एक नई श्रेणी के लिए जगह बनाएगा जिसमें प्रशिक्षण के साथ महारत हासिल की जा सकती है।

यदि आप इस दर्शन पर विश्वास नहीं करते हैं, तो अब इस पर विश्वास करना शुरू करने का अधिकार है। जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण बहुत सारी नौकरियाँ प्रभावित हुई हैं, फिर भी आप निरंतर सीखने और कौशल बढ़ाने के साथ अपने लिए नौकरी पा सकते हैं।

एलेगिस के एक वैश्विक सर्वेक्षण में दिलचस्प अंतर्दृष्टि थी- इक्कीस प्रतिशत लोगों ने एआई को उत्साहित होने वाली चीज़ के रूप में देखा। सत्रह प्रतिशत ने इसे बाधित करने वाला और सक्षम बनाने वाला दोनों माना, और कम संख्या में, 9 प्रतिशत का मानना ​​था कि एआई 10 वर्षों में अधिकांश नौकरियों को विस्थापित कर देगा।

जानिए कैसे AI 2025 तक अधिक नौकरियाँ पैदा करेगा

जैसे-जैसे एआई मानव-जैसे कार्यों को करने में अधिक सक्षम हो जाता है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 यह कुछ मानवीय विशेषताओं वाली नौकरियों को प्रतिस्थापित कर देगा, लेकिन साथ ही नए अवसर भी पैदा करेगा।

मशीन लर्निंग इंजीनियर, डीप लर्निंग इंजीनियर, एआई ट्रेनर, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजीनियर, एआई विशेषज्ञ, डीप लर्निंग इंजीनियर – कंप्यूटर विजन के बाद एआई और डीएल, डीएल, और एमएल, डीएल और डेटा साइंटिस्ट आदि जैसे कई क्रमपरिवर्तन और संयोजन ट्रेंडिंग में से हैं। कुछ के नाम बताने के लिए जॉब प्रोफाइल।

सभी प्रगतियों में से, मानव निर्णय को एआई द्वारा पार किए जाने की संभावना कम है। हमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उसके शुद्धतम रूप – इंटेलिजेंस को संवर्धित रूप में देखना शुरू करना होगा नौकरी के भूखे रोबोट प्रशिक्षण के बजाय

वर्ल्ड इकोनॉमिक फ़ोरम की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 तक कार्यस्थल पर 50% कार्य मशीन द्वारा स्वचालित हो जाएंगे, जबकि अभी तक यह 29% है। लगभग 50% कंपनियों का अनुमान है कि 2022 तक उनके कर्मचारियों की संख्या कम हो जाएगी, लेकिन साथ ही, स्वचालन से उद्योग में नई भूमिकाएँ पैदा होने की उम्मीद है। एक और महत्वपूर्ण बात यह है कि विभिन्न क्षेत्रों में भूमिकाओं की मांग अलग-अलग होती है।

नौकरियों की जगह लेने वाली एआई के बारे में पूरे प्रचार का विचाराधीन नौकरियों के प्रकार से बहुत कुछ लेना-देना है। हालाँकि नौकरी के कुछ पहलू स्वचालन के प्रति संवेदनशील हैं, लेकिन मानवीय हस्तक्षेप को प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है।

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एआई कई पहलुओं को शक्ति प्रदान कर सकता है – AI can power many aspects in hindi

एआई कई पहलुओं को शक्ति प्रदान कर सकता है
AI can power many aspects in hindi

मशीनें उच्च स्तर की सटीकता और स्थिरता के साथ किसी विशेष कार्य को चक्रीय रूप से करने में महान हैं, इस प्रकार हम निश्चित रूप से कह सकते हैं कि एआई एक विशेष प्रकार के कार्यों को संभाल लेगा।

लेकिन जटिल समस्या समाधान एआई के लक्ष्यों के बीच एक दूर की सोच बनी हुई है। परिवर्तन ही एकमात्र स्थिरांक है और जैसे-जैसे कुछ नौकरियाँ बदली जाएंगी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 नई नौकरियाँ पैदा होंगी। कुछ अनुमानों के अनुसार, आज जो बच्चे स्कूलों में हैं उनमें से 65% ऐसी नौकरियों में पहुँच जाएँगे जो आज अस्तित्व में नहीं हैं।

जब सामरिक सोच, समस्या-समाधान की बारीकियों, अनुकूली सोच और लीक से हटकर सोचने की क्षमताओं की बात आती है, तो एआई अभी भी मानव मस्तिष्क से बहुत पीछे है। आख़िरकार, AI केवल मानव मस्तिष्क की नकल कर सकता है।

तो ऐसा लगता है कि एआई मेज पर नीरस नौकरियों (जैसे डेटा प्रविष्टि और लेखांकन का एक निश्चित स्तर) को खत्म कर देगा, लेकिन ग्राहक देखभाल, बिक्री और विपणन, नवाचार और अनुसंधान जैसी मानव संसाधन-आधारित नौकरियां उच्च मांग में बनी रहेंगी एआई के क्षेत्र में विशेष नौकरियों के साथ । आज ही एआई पाठ्यक्रम अपनाएं और अपना ज्ञान बढ़ाएं। 

आप में से उन लोगों के लिए जो सोच रहे हैं कि अपनी नौकरी बचाने के लिए आपको क्या करना चाहिए- थोड़ी कम चिंता और अधिक कौशल और प्रशिक्षण आपके लिए खेल को बिल्कुल सही बना देगा।

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निष्कर्ष (Conclusion)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारी दुनिया को गहराई से बदल रही है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर वैयक्तिकृत अनुशंसाओं तक, AI कार्यों को स्वचालित कर रहा है और अनुभवों को बढ़ा रहा है। हालांकि एआई के निहितार्थों को लेकर वैध चिंताएं हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी में अपार संभावनाएं हैं। सोच-समझकर लागू किया गया, एआई सेवाओं तक पहुंच का विस्तार कर सकता है, दक्षता बढ़ा सकता है और अधिक रचनात्मक, पारस्परिक कार्यों के लिए मानव पूंजी को मुक्त कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2025 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)

Q. एआई से पूछने के लिए अच्छे प्रश्न क्या हैं?

Ans. उदाहरण के लिए, एआई सहायक से “आज मौसम कैसा है?” जैसा व्यापक प्रश्न पूछने के बजाय। कुछ और विशिष्ट प्रयास करें जैसे “न्यूयॉर्क शहर में वर्तमान तापमान क्या है?” इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि आपको अपने AI वार्तालापों से स्पष्ट और सटीक जानकारी प्राप्त हो।

Q. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस *1 क्या है?

Ans. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीनों, विशेषकर कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण है। एआई के विशिष्ट अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वाक् पहचान और मशीन विजन शामिल हैं।

Q. AI के पहले CEO कौन हैं?

Ans. और वह इंसान भी नहीं है। पोलिश-आधारित स्पिरिट कंपनी डिक्टाडोर होल्डिंग्स के हाल ही में नियुक्त मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) मिका, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके विकसित दुनिया की पहली कंपनी लीडर हैं।

Q. AI नाम किसने दिया?

Ans. “एआई” शब्द का श्रेय एमआईटी (मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी) के जॉन मैक्कार्थी को दिया जा सकता है, जिसे मार्विन मिंस्की (कार्नेगी-मेलॉन यूनिवर्सिटी) “कंप्यूटर प्रोग्राम के निर्माण के रूप में परिभाषित करते हैं जो ऐसे कार्यों में संलग्न होते हैं जो वर्तमान में मनुष्यों द्वारा अधिक संतोषजनक ढंग से किए जाते हैं। क्योंकि उन्हें उच्च-स्तरीय की आवश्यकता होती है।

Q. AI इतना लोकप्रिय क्यों है?

Ans. कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द 1956 में गढ़ा गया था, लेकिन बढ़ी हुई डेटा मात्रा, उन्नत एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति और भंडारण में सुधार के कारण एआई आज अधिक लोकप्रिय हो गया है। 1950 के दशक के शुरुआती एआई अनुसंधान ने समस्या समाधान और प्रतीकात्मक तरीकों जैसे विषयों की खोज की।

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