आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने दुनिया में तूफान ला दिया है। दुनिया भर में लगभग हर उद्योग विभिन्न अनुप्रयोगों और उपयोग के मामलों के लिए एआई को शामिल कर रहा है। इसके कुछ विस्तृत अनुप्रयोगों में प्रक्रिया स्वचालन, पूर्वानुमानित विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाना, ग्राहक अनुभव में सुधार करना आदि शामिल हैं। आप एआई और इसकी अवधारणाओं के बारे में जानने के लिए स्व-सीखने के लिए सबसे अच्छी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक पढ़कर शुरुआत कर सकते हैं। आप उपलब्ध विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रमों से भी कौशल बढ़ा सकते हैं।
(2024) आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स पुस्तकें – artificial intelligence books in Hindi
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आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स पुस्तकें को तकनीकी और आर्थिक विकास के भविष्य के रूप में देखा जा रहा है। परिणामस्वरूप, अगले कुछ वर्षों में एआई इंजीनियरों और प्रोग्रामर्स के लिए करियर के अवसरों में भारी वृद्धि होना तय है। मान लीजिए कि आपको कृत्रिम बुद्धि के बारे में पहले से कोई जानकारी नहीं है लेकिन आप इस क्षेत्र में सीखने और करियर शुरू करने में बहुत रुचि रखते हैं। उस स्थिति में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर निम्नलिखित दस पुस्तकें काफी मददगार होंगी:
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सर्वोत्तम कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुस्तकें – Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd Edition)
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लेखक – स्टुअर्ट रसेल और पीटर नॉरविग द्वारा (By Stuart Russell & Peter Norvig)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर इस पुस्तक को कई लोगों ने शुरुआती लोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई पुस्तकों में से एक माना है। यह कम तकनीकी है और कृत्रिम बुद्धि उदाहरण से जुड़े विभिन्न विषयों का अवलोकन देता है। लेखन सरल है, और पाठक सभी अवधारणाओं और स्पष्टीकरणों को आसानी से समझ सकते हैं।
कवर की गई अवधारणाओं में खोज एल्गोरिदम, गेम थ्योरी, मल्टी-एजेंट सिस्टम, सांख्यिकीय प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण , स्थानीय खोज योजना विधियां आदि जैसे विषय शामिल हैं। पुस्तक गहराई में जाए बिना उन्नत कृत्रिम बुद्धि के फायदे विषयों को भी छूती है। कुल मिलाकर, जो कोई भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में सर्वश्रेष्ठ पुस्तकें सीखना चाहता है उसके लिए यह एक जरूरी किताब है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सर्वोत्तम पुस्तकें – Machine Learning for Dummies
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लेखक – जॉन पॉल म्यूएलर और लुका मासरोन द्वारा (John Paul Mueller and Luca Massaron)
डमीज़ के लिए मशीन लर्निंग मशीन लर्निंग पर पैर जमाने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए एक प्रवेश बिंदु प्रदान करता है। इसमें मशीन लर्निंग की सभी बुनियादी अवधारणाओं और सिद्धांतों को शामिल किया गया है और वे वास्तविक दुनिया पर कैसे लागू होते हैं। यह मशीनों को डेटा विश्लेषण और पैटर्न-उन्मुख कार्य करने के लिए सिखाने के लिए पायथन और आर में थोड़ी कोडिंग पेश करता है।
छोटे कार्यों और पैटर्न से, पाठक इंटरनेट विज्ञापनों, वेब खोजों, धोखाधड़ी का पता लगाने आदि के माध्यम से मशीन लर्निंग की उपयोगिता का अनुमान लगा सकते हैं। दो डेटा विज्ञान विशेषज्ञों द्वारा लिखित, यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक किसी भी आम आदमी के लिए मशीन लर्निंग को समझना और लागू करना आसान बनाती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग – Artificial Intelligence and Machine Learning
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लेखक – विनोद चंद्र एसएस द्वारा (Vinod Chandra S. S.)
इस पुस्तक के प्राथमिक पाठक कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के स्नातक और स्नातक छात्र हैं। पुस्तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के चुनौतीपूर्ण वातावरण के बीच अंतर को उजागर करती है। सभी अवधारणाओं को केस स्टडीज और तैयार किए गए उदाहरणों की मदद से समझाया गया है।
इसमें सीखने के अन्य रूप भी शामिल हैं जैसे सुदृढीकरण, पर्यवेक्षित, गैर-पर्यवेक्षित, सांख्यिकीय शिक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग। प्रत्येक विषय में अच्छी तरह से समझाए गए एल्गोरिदम और छद्म कोड शामिल हैं, जो पुस्तक को उन शुरुआती लोगों के लिए बहुत उपयोगी बनाता है जो एआई में अपना करियर शुरू करने की इच्छा रखते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर सर्वोत्तम पुस्तकें – Make Your Own Neural Network
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लेखक – तारिक रशीद द्वारा (Tariq Rashid)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पुस्तकों में से एक अपने पाठकों को न्यूरल नेटवर्क के गणित के माध्यम से चरण-दर-चरण यात्रा प्रदान करती है । यह बहुत ही सरल विचारों से शुरू होता है और धीरे-धीरे यह समझ विकसित करता है कि तंत्रिका नेटवर्क कैसे काम करते हैं। पायथन भाषा का उपयोग करते हुए, यह अपने पाठकों को अपना स्वयं का तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए प्रोत्साहित करता है।
पुस्तक को तीन भागों में बांटा गया है। पहला भाग तंत्रिका नेटवर्क में अंतर्निहित विभिन्न गणितीय विचारों से संबंधित है। भाग 2 व्यावहारिक है, जहां पाठकों को पायथन सिखाया जाता है और अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। तीसरा भाग तंत्रिका नेटवर्क के रहस्यमय दिमाग की एक झलक देता है। यह पाठक को रास्पबेरी पाई पर काम करने वाले कोड प्राप्त करने के लिए भी मार्गदर्शन करता है।
मशीन लर्निंग में गहन शिक्षा – Machine Learning: The New AI
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लेखक – एथेम अल्पायडिन द्वारा (Ethem Alpaydin)
मशीन लर्निंग: नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लाभ मशीन लर्निंग का संक्षिप्त विवरण देता है। यह इसके विकास का वर्णन करता है, महत्वपूर्ण शिक्षण एल्गोरिदम की व्याख्या करता है, और उदाहरण अनुप्रयोगों को प्रस्तुत करता है। यह बताता है कि कैसे डिजिटल तकनीक नंबर-क्रंचिंग मशीनों से मोबाइल उपकरणों तक उन्नत हो गई है, जो आज के मशीन लर्निंग बूम को संदर्भ में रखती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पुस्तक इस बात का उदाहरण देती है कि मशीन लर्निंग का उपयोग हमारे दैनिक जीवन में कैसे किया जा रहा है और इसने हमारे दैनिक अस्तित्व में कैसे घुसपैठ की है। इसमें मशीन लर्निंग के भविष्य और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के लिए नैतिक और कानूनी निहितार्थों पर भी चर्चा की गई है। गैर-कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि वाले किसी भी पाठक को यह पुस्तक रोचक और समझने में आसान लगेगी।
सर्वोत्तम एआई पुस्तकें – Fundamentals of Machine Learning
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लेखक – जॉन डी. केलेहर, ब्रायन मैक नेमी, एओइफ़ डी’आर्सी द्वारा (John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D’Arcy)
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पुस्तक मशीन लर्निंग के सभी बुनियादी सिद्धांतों, व्यावहारिक अनुप्रयोगों, कामकाजी उदाहरणों और केस स्टडीज को शामिल करती है। यह पूर्वानुमानित विश्लेषण में प्रयुक्त महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों का विस्तृत विवरण देता है।
चार मुख्य दृष्टिकोणों को बहुत अधिक तकनीकी शब्दजाल का उपयोग किए बिना बहुत सरल शब्दों में समझाया गया है। प्रत्येक दृष्टिकोण को विस्तृत उदाहरणों द्वारा चित्रित एल्गोरिदम और गणितीय मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया गया है। यह पुस्तक बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित या सांख्यिकी पृष्ठभूमि वाले लोगों के लिए उपयुक्त है।
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एआई में मशीन लर्निंग – The Hundred-Page Machine Learning Book
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लेखक – एंड्री बुर्कोव द्वारा (Andriy Burkov)
एंड्री बुर्कोव की ” द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक ” को कई उद्योग विशेषज्ञ मशीन लर्निंग पर सर्वश्रेष्ठ पुस्तक मानते हैं। नवागंतुकों के लिए, यह मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतों का संपूर्ण परिचय देता है। अनुभवी पेशेवरों के लिए, यह लेखक के समृद्ध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषताएं क्षेत्र के अनुभव से व्यावहारिक सिफारिशें देता है।
पुस्तक मशीन लर्निंग के सभी प्रमुख दृष्टिकोणों को शामिल करती है। इनमें क्लासिकल लीनियर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन से लेकर आधुनिक सपोर्ट वेक्टर मशीनें, बूस्टिंग, डीप लर्निंग और रैंडम फॉरेस्ट शामिल हैं। यह पुस्तक उन शुरुआती लोगों के लिए बिल्कुल उपयुक्त है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के पीछे के गणित से परिचित होना चाहते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय – Artificial Intelligence for Humans
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लेखक – जेफ हेटन द्वारा (Jeff Heaton)
यह पुस्तक अपने पाठकों को एआई एल्गोरिदम का अवलोकन और समझ प्राप्त करने में मदद करती है। इसका उद्देश्य उन लोगों को एआई सिखाना है जिनके पास व्यापक गणितीय पृष्ठभूमि नहीं है। पाठकों को केवल कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और कॉलेज बीजगणित का बुनियादी ज्ञान होना चाहिए।
मौलिक एआई एल्गोरिदम जैसे रैखिक प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, आयामीता और दूरी मेट्रिक्स को गहराई से कवर किया गया है। एल्गोरिदम को संख्यात्मक गणनाओं का उपयोग करके समझाया जाता है, जिसे पाठक स्वयं और दिलचस्प उदाहरणों और उपयोग के मामलों के माध्यम से कर सकते हैं।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक – Machine Learning for Beginners
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लेखक – क्रिस सेबेस्टियन द्वारा (Chris Sebastian)
इसके शीर्षक के अनुसार, मशीन लर्निंग फॉर बिगिनर्स पूर्णतः शुरुआती लोगों के लिए है। यह मशीन लर्निंग के शुरुआती दिनों से लेकर आज इसके स्वरूप तक के इतिहास का पता लगाता है। यह बताता है कि मशीन लर्निंग के लिए बड़ा डेटा कितना महत्वपूर्ण है और प्रोग्रामर इसका उपयोग लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करने के लिए कैसे करते हैं। एआई, तंत्रिका नेटवर्क, झुंड खुफिया इत्यादि जैसी अवधारणाओं को विस्तार से समझाया गया है।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक पाठक को मशीन लर्निंग में अंतर्निहित जटिल गणित और संभाव्यता आँकड़ों को समझने के लिए सरल उदाहरण प्रदान करती है। यह वास्तविक दुनिया के परिदृश्य भी प्रदान करता है कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हमारे जीवन को कैसे बेहतर बनाते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: मूल बातें – Artificial Intelligence: The Basics
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लेखक – केविन वारविक द्वारा (Kevin Warwick)
यह पुस्तक विभिन्न एआई पहलुओं और उन्हें लागू करने के विभिन्न तरीकों का एक बुनियादी अवलोकन प्रदान करती है। यह एआई के इतिहास, उसके वर्तमान और भविष्य में यह कहां होगा, इसकी पड़ताल करता है। पुस्तक में आधुनिक एआई तकनीक और रोबोटिक्स का दिलचस्प चित्रण है। यह अन्य पुस्तकों के लिए अनुशंसाएँ भी देता है जिनमें किसी विशेष अवधारणा के बारे में अधिक विवरण होते हैं।
एआई में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए यह पुस्तक तुरंत पढ़ी जा सकती है। यह विषय के मूल मुद्दों की पड़ताल करता है और पाठक को एक ज्ञानवर्धक अनुभव प्रदान करता है।
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कक्षा 9 कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुस्तक – Machine Learning for Absolute Beginners
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लेखक – ओलिवर थोबाल्ड द्वारा (Oliver Theobald)
कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुस्तकों में से एक जो मशीन लर्निंग तकनीकों के विभिन्न सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं को बहुत सरलता से समझाती है। शुरुआती लोगों को तकनीकी शब्दजाल से अभिभूत होने से बचाने के लिए यह सरल अंग्रेजी का उपयोग करता है। इसमें दृश्य उदाहरणों के साथ स्पष्ट और सुलभ व्याख्याएँ हैं के लिए विभिन्न एल्गोरिदम.
व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए प्रौद्योगिकी सीखने के अलावा, एआई के अन्य पहलू भी हैं जिनके बारे में उत्साही लोगों को जानना चाहिए, जिनमें दार्शनिक, समाजशास्त्रीय, नैतिक, मानवीय और अन्य अवधारणाएं शामिल हैं।
यहां कुछ किताबें हैं जो आपको एआई के अन्य पहलुओं को व्यापक रूप से समझने में मदद करेंगी और साथियों के साथ बुद्धिमान चर्चा में शामिल होने में भी मदद करेंगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक – Applied Artificial Intelligence
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लेखक – मारिया याओ, एडलिन झोउ, मार्लीन जिया (Mariya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia)
एप्लाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक उन व्यावसायिक पेशेवरों के लिए एक उपयोगी पुस्तिका है जो अपनी कंपनी की दक्षता और अपने समाज में जीवन स्तर में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के बारे में उत्साहित हैं।
यह पुस्तक व्यावहारिक और रणनीतिक व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने पर केंद्रित है। यह उन कंपनी अधिकारियों के लिए उपलब्ध सर्वोत्तम व्यावहारिक एआई पुस्तकों में से एक है जो मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी का उपयोग करके वास्तव में लाभ उठाना चाहते हैं।
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कक्षा 10 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तक – Advances in Financial Machine Learning
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लेखक – मार्कोसलोपेज़ डी प्राडो (Marcos Lopez de Prado)
यह पुस्तक इस बारे में बात करती है कि कैसे कोई बड़े डेटा की संरचना कर सकता है ताकि मशीन भाषा एल्गोरिदम उस पर काम कर सके, सुपरकंप्यूटिंग तकनीकों का लाभ कैसे उठाया जाए, एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करके उस डेटा पर शोध कैसे किया जाए, और झूठी सकारात्मकता को कम करते हुए निष्कर्षों का बैकटेस्ट कैसे किया जाए।
पुस्तक उन व्यावहारिक मुद्दों की पहचान करती है जो पेशेवर नियमित आधार पर अनुभव करते हैं और कोड और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ वैज्ञानिक रूप से ध्वनि समाधानों की गणितीय व्याख्या प्रदान करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय – Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies
machine learning
अधीक्षण: रास्ते, खतरे, रणनीतियाँ
लेखक – निक बोस्ट्रोम द्वारा (Nick Bostrom)
एलोन मस्क और बिल गेट्स दोनों द्वारा अनुशंसित, पुस्तक एआई के अज्ञात इलाके के माध्यम से पाठ्यक्रम को आगे बढ़ाने के बारे में बात करती है। इस पुस्तक के लेखक, निक बोस्ट्रोम, स्वीडिश मूल के दार्शनिक और बहुज्ञ हैं। कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस और एआई में उनकी पृष्ठभूमि और अनुभव देता है पुस्तक के इस चमत्कार का आधार।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक – Life 3.0
what is artificial intelligence
लेखक – मैक्स टेगमार्क द्वारा (Max Tegmark)
मैक्स टेगमार्क की यह एआई पुस्तक निश्चित रूप से किसी को भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में गहराई से उतरने के लिए प्रेरित करेगी। इसमें एआई के बड़े मुद्दों और पहलुओं को शामिल किया गया है, शामिल अधीक्षण , एआई की भौतिक सीमाएं, मशीन चेतना, आदि। इसमें एआई से उत्पन्न होने वाले स्वचालन और सामाजिक मुद्दों के पहलू को भी शामिल किया गया है।
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एआई पुस्तक कक्षा 9 – The Singularity Is Near
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लेखक – रे कुर्ज़वील द्वारा (Ray Kurzweil)
रे कुर्ज़वील को वॉल स्ट्रीट जर्नल ने ‘रेस्टलेस जीनियस’ कहा था और बिल गेट्स ने भी उनकी काफी प्रशंसा की थी। वह एक अग्रणी आविष्कारक, विचारक और भविष्यवादी हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक के क्षेत्र में गहरी रुचि रखते हैं। इस एआई पुस्तक में, वह एआई के उस पहलू के बारे में बात करते हैं जिससे हममें से कई लोग सबसे ज्यादा डरते हैं, यानी ‘सिंग्युलैरिटी’। वह इंसानों और मशीनों के मिलन के बारे में विस्तार से बात करते हैं।
एआई पुस्तक कक्षा 10 – The Sentiment Machine
machine learning in ai
लेखक – अमीर हुसैन द्वारा (Amir Husain)
यह पुस्तक हमें सामाजिक मानदंडों और ‘अच्छे जीवन’ की धारणाओं के बारे में चुनौती देती है। अमीर हुसैन, एक शानदार कंप्यूटर वैज्ञानिक होने के नाते, बताते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक का युग एक नई तरह की बौद्धिक विविधता की शुरुआत है। वह हमें उन तरीकों के बारे में मार्गदर्शन करते हैं जिनसे हम बेहतर कल के लिए एआई को अपने जीवन में अपना सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक – The Society of Mind
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लेखक – मार्विन मिंस्की द्वारा (Marvin Minsky)
मार्विन मिंस्की एमआईटी में एआई प्रयोगशाला के सह-संस्थापक हैं और उन्होंने कई बेहतरीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पुस्तकें लिखी हैं। ऐसी ही एक किताब है ‘द सोसाइटी ऑफ माइंड‘, जो दिमाग को छोटे-छोटे घटकों के समाज के रूप में चित्रित करती है। यह उन सभी लोगों के लिए आदर्श पुस्तक है जो एआई के युग में बुद्धिमत्ता और दिमाग के पहलुओं की खोज में रुचि रखते हैं।
चैटजीपीटी 3 vs चैटजीपीटी 4 -प्रमुख अंतर | Major Key Differences chat gpt 3 vs 4 IN HINDI
मानवतावादी पुस्तकें – The Emotion Machine
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लेखक – मार्विन मिंस्की द्वारा (Marvin Minsky)
इस पुस्तक में, मार्विन मिंस्की एक उपन्यास और मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है इसका एक आकर्षक मॉडल प्रस्तुत करता है। उनका यह भी तर्क है कि मनुष्यों को उनकी सोचने की प्रक्रियाओं में सहायता करने के लिए चेतना वाली मशीनें बनाई जा सकती हैं। अपनी पुस्तक में, वह भावना को सोचने के दूसरे तरीके के रूप में प्रस्तुत करता है। यह “सोसाइटी ऑफ माइंड” पुस्तक का एक बेहतरीन अनुवर्ती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक – Artificial Intelligence and the Problem of Control
artificial intelligence class 10 book
लेखक – स्टुअर्ट रसेल द्वारा (Stuart Russell)
एआई शोधकर्ता स्टुअर्ट रसेल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक के संभावित दुरुपयोग और इसके निकट अवधि के लाभों के बारे में बताते हैं। यह एआई के इस युग में मानवता की यात्रा पर एक आशावादी और सहानुभूतिपूर्ण दृष्टिकोण है। लेखक एक नई नींव पर एआई के पुनर्निर्माण की आवश्यकता के बारे में भी बात करता है जहां मशीन को मानवता और उसके उद्देश्यों के लिए बनाया जा सकता है।
निष्कर्ष (conclusion)
तो ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर कुछ किताबें थीं जिनसे हम शुरुआत करने की सलाह देते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तहत, हमारे पास मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, न्यूरल नेटवर्क और कई अन्य अवधारणाएं हैं जिन्हें आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक के तहत छूने की आवश्यकता है। मशीन लर्निंग को संदर्भ में रखने के लिए, कुछ पायथन प्रोग्रामिंग भी पेश की गई है। इस पुस्तक को समझने के लिए पाठक को किसी गणितीय पृष्ठभूमि या कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पुस्तकों के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)
Ans. उदाहरण के लिए, एआई सहायक से “आज मौसम कैसा है?” जैसा व्यापक प्रश्न पूछने के बजाय। कुछ और विशिष्ट प्रयास करें जैसे “न्यूयॉर्क शहर में वर्तमान तापमान क्या है?” इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि आपको अपने AI वार्तालापों से स्पष्ट और सटीक जानकारी प्राप्त हो।
Ans. एआई पुस्तकों का लोकप्रिय इतिहास
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुक का संक्षिप्त इतिहास: यह क्या है, हम कहाँ हैं, और हम कहाँ जा रहे हैं माइकल वूल्ड्रिज।
टॉकिंग नेट्स: एन ओरल हिस्ट्री ऑफ़ न्यूरल नेटवर्क्स जेम्स ए. एंडरसन।
एक विशाल मशीन: कंप्यूटर मॉडल, जलवायु डेटा, और ग्लोबल वार्मिंग की राजनीति पॉल एन. एडवर्ड्स। पढ़ने की इच्छा है।
Ans. एलन नेवेल, जे.सी. शॉ और हर्बर्ट ए. साइमन (कार्नेगी इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, अब कार्नेगी मेलॉन यूनिवर्सिटी या सीएमयू) द्वारा लिखित लॉजिक थियोरिस्ट (एलटी) का पहला प्रदर्शन। इसे अक्सर पहला एआई प्रोग्राम कहा जाता है, हालांकि सैमुअल के चेकर्स प्रोग्राम का भी मजबूत दावा है।
Ans. iAsk.Ai कई खोज प्रकार प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न प्रकार के स्रोतों से जानकारी होती है: प्रश्न: कुछ भी पूछें। शैक्षणिक: आधिकारिक शैक्षणिक स्रोतों से जानकारी पूछें।
Ans. यदि आपने कभी सिरी से अपने एयरपॉड्स को ढूंढने में मदद करने के लिए कहा है या अमेज़ॅन एलेक्सा को लाइट बंद करने के लिए कहा है, तो आपने शायद रोजमर्रा की जिंदगी में व्याप्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे सामान्य रूपों में से एक के साथ बातचीत की है।
2024] भारत से अमेरिका कैसे जाएं | How to go to America from India in hindi