Top 6] बिजनेस एनालिटिक्स सर्वश्रेष्ठ करियर विकल्प | Best Jobs in business analytics in hindi

By Dharmendra Kumar

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व्यवसाय प्रशासन, व्यवसाय प्रबंधन और अन्य प्रकार के व्यावसायिक कार्यक्रमों की तरह, बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प डेटाबेस प्रशासक से लेकर डेटा वैज्ञानिक और इनके बीच की सभी चीज़ों तक चलती हैं। इंडिया जॉब्स के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, डेटा साइंस भारत में सबसे तेजी से बढ़ने वाला नौकरी क्षेत्र है । विनिर्माण से लेकर खुदरा और स्वास्थ्य सेवा तक सभी कंपनियाँ प्रौद्योगिकी कंपनियाँ बन रही हैं, और कुशल डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता कभी इतनी अधिक नहीं रही है।

Table of Contents

(2024) बिजनेस एनालिटिक्स में नौकरियां – jobs in business analytics in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स में नौकरियां - jobs in business analytics in Hindi

jobs in business analytics

सौभाग्य से, इस गंभीर आवश्यकता को पूरा करने के लिए भारत भर में नए और नवोन्वेषी कार्यक्रम मौजूद हैं। अब आप जितना आप सोच सकते हैं उससे भी कम समय में बीए प्रमाणन का पूरा लाभ प्राप्त करने के लिए सिर्फ एक बिजनेस एनालिस्ट कोर्स से आगे बढ़ सकते हैं।बिजनेस एनालिटिक्स में एमबीए (mba in business analytics) के दायरे की तुलना में, ये कार्यक्रम शिक्षा की गुणवत्ता, उचित शुल्क संरचना, पाठ्यक्रम की अवधि और उद्योग में प्रदर्शन के मामले में बहुत आगे हैं।

बिजनेस एनालिटिक्स क्या है – What is business analytics in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स क्या है - What is business analytics in Hindi

business analytics course

डेटा एनालिटिक्स में अंतर्दृष्टि और रुझानों को उजागर करने के लिए डेटा एकत्र करना, सफाई करना, विश्लेषण करना और व्याख्या करना शामिल है जो व्यावसायिक निर्णयों को सूचित कर सकता है। सामान्य विश्लेषण तकनीकों में वर्णनात्मक, भविष्य कहनेवाला, अनुदेशात्मक और नैदानिक विश्लेषण शामिल हैं।

निम्नलिखित कारणों से बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प (analytics business) पर विचार करें:

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कंपनियों में भारी मांग – Business Analyst role in Hindi

बर्निंग ग्लास टेक्नोलॉजीज, बिजनेस हायर एजुकेशन फोरम और आईबीएम की एक हालिया रिपोर्ट में पाया गया कि बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियां (business analytics jobs) औसतन 45 दिनों तक खुली रहती हैं, जो बाजार के औसत से काफी लंबी अवधि है।आज सभी उद्योगों में व्यवसायों को कुशल डेटा पेशेवरों की आवश्यकता है, लेकिन इस मांग को पूरा करने के लिए सही कौशल वाले पर्याप्त पेशेवर नहीं हैं। 

व्यवसाय विश्लेषण कौशल का उपयोग – use of business analytics in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स कौशल का उपयोग सभी प्रकार के उद्योगों में किया जा रहा है, एनालिटिक्स को खेल, विनिर्माण, बैंकिंग, बीमा, शिक्षा, मनोरंजन आदि सहित कई उद्योगों में लागू किया जा सकता है और किया जा रहा है। 

बिजनेस एनालिटिक्स में करियर की उच्चतम वृद्धि – career in business analytics in Hindi

व्यवसाय विश्लेषकों और व्यवसाय खुफिया पेशेवरों के पास काम पर कोई सुस्त दिन नहीं है। ये पेशेवर हर दिन चुनौतियों का सामना करते हैं और लगातार सीखते हैं और खुद को उन्नत करते हैं। 

बिजनेस एनालिटिक्स में करियर विकल्प – business analytics careers in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स में करियर विकल्प - business analytics careers in Hindi

business analytics jobs

प्रबंधकों को बेहतर व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा, सांख्यिकीय विश्लेषण, मात्रात्मक तरीकों और कंप्यूटर-आधारित मॉडल का उपयोग एक व्यवसाय विश्लेषक का काम है।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प किसी कंपनी में सार्थक अंतर्दृष्टि का पता लगाने, व्याख्या करने और एकीकृत करने के लिए मौजूदा डेटा का खनन करेगा। बिजनेस एनालिस्ट में करियर (business analytics job) के लिए पर्ल, एसक्यूएल, वीबीस्क्रिप्ट, .NET और अन्य कार्यक्रमों में दक्षता की आवश्यकता होती है।

बिजनेस एनालिटिक्स में करियर के कुछ रास्ते यहां दिए गए हैं जिनमें से आप चुन सकते हैं:

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बिजनेस एनालिटिक्स कैरियर उद्देश्य – रिपोर्टिंग – business analyst career objective in Hindi

ये भूमिकाएँ मुख्य रूप से उस घटना से संबंधित हैं जो घटित हुई न कि ऐसा क्यों हुआ। बहुत सारी रिपोर्टिंग भूमिकाएँ अब स्वचालित हो गई हैं, लेकिन कंपनियाँ अभी भी अपने संगठन पर मानवीय नज़र रखना पसंद करती हैं ताकि जो कुछ हो रहा है उस पर अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकें और घटनाओं की रिपोर्ट कर सकें।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर ग्रोथ – इंटरमीडिएट एनालिटिक्स – business analyst career growth in Hindi

अधिकांश पेशेवर इन भूमिकाओं में एनालिटिक्स के साथ अपनी यात्रा शुरू करते हैं। एक इंटरमीडिएट एनालिटिक्स पेशेवर को एनालिटिक्स और व्यवसाय के बारे में सब कुछ समझ में आ जाएगा। आपको एक एल्गोरिदम बनाने का काम सौंपा जा सकता है जो ग्राहक जोखिम प्रोफ़ाइल के आधार पर क्रेडिट कार्ड अनुप्रयोगों को स्वीकार या अस्वीकार करता है, या आप बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प ई-कॉमर्स सेटिंग में उत्पादों के इष्टतम मूल्य निर्धारण का निर्णय स्वयं कर सकते हैं।

बिजनेस एनालिटिक्स रणनीति – career path to business analyst in hindi

एक रणनीतिक भूमिका में एक विश्लेषिकी पेशेवर के रूप में, आप कंपनी कैसे काम कर रही है, वे क्या लाभ प्राप्त कर रहे हैं, इत्यादि के डेटा को देखकर सही व्यवसाय रणनीति को परिभाषित करने के लिए जिम्मेदार होंगे। आपके लिए मुख्य बात यह होगी कि रणनीतियों को बदलकर या लागू करके व्यावसायिक राजस्व को अधिकतम किया जाए।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर – डेटा साइंटिस्ट – business analytics job Data Scientist in hindi

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप निम्नलिखित में से किसी एक में विशेषज्ञता हासिल कर सकते हैं- एनएलपी, स्पीच एनालिटिक्स, इमेज या वीडियो प्रोसेसिंग। इन भूमिकाओं की मांग है कि आप नवीनतम तकनीकों से अवगत रहें और जटिल व्यवसाय और डेटा मॉडल को सरल शब्दों में समझाने में सक्षम हों। यहां कुछ बेहतरीन उच्च-भुगतान वाली बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियां दी गई हैं, जो सही प्रकार के बिजनेस एनालिस्ट प्रशिक्षण (Business Analyst Training) के साथ करने लायक हैं:

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बिजनेस एनालिटिक्स में सबसे अच्छी नौकरियां – Business Analytics as a career in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स में सबसे अच्छी नौकरियां - Business Analytics as a career in Hindi

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एनालिटिक्स को अपनाने की चुनौतियों में डेटा गुणवत्ता के मुद्दे, विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता की कमी, खराब डेटा प्रशासन, गुप्त डेटा, सुरक्षा/अनुपालन संबंधी चिंताएं और विश्लेषणात्मक, डेटा-संचालित संस्कृति का प्रतिरोध शामिल हैं। मजबूत नेतृत्व समर्थन बाधाओं को दूर करने में मदद करता है। एनालिटिक्स कौशल की अत्यधिक मांग है। बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प मुख्य भूमिकाओं में डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डेटाबेस प्रशासक और डेटा इंजीनियर शामिल हैं। प्रभावी विश्लेषक व्यावसायिक कौशल और संचार कौशल के साथ कठिन विश्लेषणात्मक कौशल का मिश्रण करते हैं।

1. बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियांडेटा वैज्ञानिक – Business Analytics Jobs – Data Scientist in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियां - डेटा वैज्ञानिक - Business Analytics Jobs – Data Scientist in Hindi

what is business analytics

एक डेटा वैज्ञानिक गुणात्मक विश्लेषण का उपयोग करके डेटा एकत्र करता है और उसकी व्याख्या करता है। अपने विश्लेषण से, वे कंपनी के विभिन्न विभागों और परिचालनों को प्रभावित करने वाली जानकारी का अनुमान लगा सकते हैं, उसका मूल्यांकन कर सकते हैं और उसे साझा कर सकते हैं। वे अक्सर SQL, R, SAS और Python जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं , इसलिए इन क्षेत्रों में डेटा विश्लेषक प्रमाणन प्राप्त करने से बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प आपको सबसे जटिल डेटा सेट को भी आसानी से निपटने में मदद मिलेगी।

डेटा वैज्ञानिक बड़े और जटिल डेटा सेट का विश्लेषण करते हैं और मशीन-लर्निंग की एक विस्तृत श्रृंखला का लाभ उठाते हैं ऐसी जानकारी को अधिक सार्थक रूप में संयोजित करने में मदद करने के लिए

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डेटा वैज्ञानिक जिम्मेदारियाँ – Data Scientist Responsibilities in Hindi

  • डेटा स्रोतों की पहचान करें और डेटा एकत्रण प्रक्रियाओं को स्वचालित करें
  • संरचित और असंरचित डेटा सेटों का मूल्यांकन और पूर्व-प्रसंस्करण चलाना
  • बड़े डेटा पूल में रुझान और पैटर्न की खोज करें
  • मशीन लर्निंग मॉडल और एल्गोरिदम बनाएं
  • मूल्यवान जानकारी प्रस्तुत करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करें
  • व्यावसायिक चुनौतियों के लिए रणनीतियों और समाधानों का प्रस्ताव करके व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करें और मापें
  • हल की जाने वाली व्यावसायिक चुनौतियों की पहचान करें
  • उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमों और अन्य हितधारकों के साथ सहयोग करे

डेटा साइंटिस्ट के रूप में करियर बनाने के लिए इससे बेहतर समय कभी नहीं रहा। वॉलमार्ट, पेपाल, मर्सिडीज-बेंज और अन्य सहित कई प्रसिद्ध कंपनियां इन उभरते बाजारों में डेटा विज्ञान के लिए नींव स्थापित करना शुरू कर रही हैं। एवरेस्ट ग्रुप के शोध से पता चलता है कि भारत एनालिटिक्स सेवाओं में वैश्विक बाजार का 50% हिस्सा रखता है, और जैसे-जैसे कुशल बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प की आवश्यकता बढ़ती है, वैसे-वैसे वैश्विक मांग भी बढ़ती है।

चूंकि डेटा विज्ञान उपकरण हमेशा बदलते और विकसित होते रहते हैं, इसलिए आपको विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करने के बारे में अनुकूली और व्यावहारिक होने की आवश्यकता होगी। संक्षेप में, एक डेटा वैज्ञानिक एकत्र की गई जानकारी को रूप और कार्य दोनों देने में मदद करता है, ताकि कंपनी, मापने योग्य परिणामों के साथ प्रभावशाली निर्णय ले सके।

2. बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियांडेटा विश्लेषक – Business Analytics Jobs – Data Analyst in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियां - डेटा विश्लेषक - Business Analytics Jobs – Data Analyst in Hindi

what is analytics in business

एक बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प किसी विशिष्ट व्यावसायिक समस्या या बाधा के लिए परिणामों का विश्लेषण करने के लिए डेटा की व्याख्या करता है जिसे हल करने की आवश्यकता होती है। यह एक डेटा वैज्ञानिक की भूमिका से अलग है, क्योंकि वे महत्वपूर्ण व्यावसायिक समस्याओं की पहचान करने और उन्हें हल करने में शामिल होते हैं, जिन्हें हल करने पर अत्यधिक मूल्य जुड़ सकता है। भले ही डेटा वैज्ञानिकों और डेटा विश्लेषकों दोनों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरण और अभ्यास समान हो सकते हैं, उनमें से प्रत्येक द्वारा संबोधित समस्याओं का दायरा बहुत अलग है।
अब जब हमने यह स्थापित कर लिया है कि डेटा वैज्ञानिक की भूमिका डेटा विश्लेषक से किस प्रकार भिन्न है, तो यहां डेटा विश्लेषक के काम का संक्षिप्त विवरण दिया गया है।

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बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्पडेटा विश्लेषक जिम्मेदारियाँ – data analyst responsibilities in Hindi

सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके डेटा व्याख्या और विश्लेषण – डेटाबेस, डेटा संग्रह उपकरण और डेटा विश्लेषण रणनीतियों को
लागू करने के साथ-साथ सांख्यिकीय दक्षता और गुणवत्ता में सुधार – डेटा अधिग्रहण और डेटाबेस प्रबंधन – जटिल डेटा सेट में पैटर्न पहचान – नियमित रूप से समीक्षा करके डेटा फ़िल्टरिंग और सफाई – पहचान करना प्रक्रिया सुधार तकनीक और उपकरण – एनालिटिक्स रिपोर्टिंग

3. डेटा विश्लेषण उदाहरणडेटा इंजीनियर – Data Analysis Examples – Data Engineer in Hindi

डेटा विश्लेषण उदाहरण - डेटा इंजीनियर - Data Analysis Examples - Data Engineer in Hindi

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आज की कंपनियां डेटा में काफी निवेश करती हैं, और डेटा इंजीनियर वह व्यक्ति होता है जो बुनियादी ढांचे का निर्माण, उन्नयन, रखरखाव और परीक्षण करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह उपरोक्त डेटा वैज्ञानिकों द्वारा सोचे गए एल्गोरिदम को संभाल सकता है।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्पडेटा इंजीनियर जिम्मेदारियाँ – data engineer responsibilities in Hindi

  • आर्किटेक्चर का विकास और रखरखाव
  • इन आर्किटेक्चर को व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करें
  • डेटा अधिग्रहण प्रक्रियाओं को विकसित करें
  • डेटा की गुणवत्ता में सुधार करें
  • डेटा दक्षता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के तरीकों की पहचान करें
  • व्यावसायिक समस्याओं के समाधान के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करें
  • आवश्यक मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय तरीकों को तैनात करें कामकाज
  • भविष्य कहनेवाला और निर्देशात्मक मॉडलिंग करना
  • उन कार्यों और गतिविधियों की खोज करना जिन्हें स्वचालित किया जा सकता है
  • विश्लेषणात्मक पहलों को अद्यतन करने और समझाने के लिए हितधारकों के साथ जुड़ना

अच्छी खबर यह है कि डेटा इंजीनियरों की आवश्यकता कई अलग-अलग प्रकार के उद्योगों तक फैली हुई है। सभी डेटा एनालिटिक्स और डेटा इंजीनियरिंग नौकरियों में से लगभग 46% बैंकिंग और वित्तीय क्षेत्र से उत्पन्न होती हैं, लेकिन व्यापार विश्लेषक नौकरियां ई-कॉमर्स, मीडिया, खुदरा और मनोरंजन उद्योगों में भी पाई जा सकती हैं।

एक  कुशल डेटा इंजीनियर बनने के लिए आवश्यक उपकरणों का गहन ज्ञान प्रदान करते हैं, जिसमें हाइव, नोएसक्यूएल, आर, रूबी, जावा, सी++ और मैटलैब में व्यावहारिक प्रशिक्षण प्राप्त करना शामिल है। कई डेटा इंजीनियरों से यह भी अपेक्षा की जाती है कि उन्हें लोकप्रिय डेटा एपीआई और ईटीएल टूल के साथ भी काम करने का अनुभव हो।

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4. व्यवसाय विश्लेषक कार्यडेटाबेस प्रशासक – Business Analyst Job – Database Administrator in Hindi

व्यवसाय विश्लेषक

business analyst role

डेटाबेस प्रशासक एंटरप्राइज़ डेटाबेस के उपयोग और उचित कामकाज की देखरेख करता है। वे व्यवसाय-महत्वपूर्ण जानकारी के बैकअप और पुनर्प्राप्ति का प्रबंधन भी करते हैं। सतह पर यह बहुत ज्यादा नहीं लगता है, लेकिन जब आपको पता चलता है कि व्यवसाय के संचालन के बारे में सब कुछ ठीक से काम करने वाले डेटाबेस पर निर्भर करता है, तो आप देखेंगे कि यह काम कितना महत्वपूर्ण है।

इस क्षेत्र में आगे बढ़ने के लिए डेटा बैकअप और रिकवरी के साथ-साथ सुरक्षा और आपदा प्रबंधन के बारे में सीखना महत्वपूर्ण है। आप डेटा मॉडलिंग और डिज़ाइन जैसे व्यवसाय विश्लेषक पाठ्यक्रमों की भी कुशल समझ रखना चाहेंगे।

सबसे अच्छी बात यह है कि डेटाबेस प्रशासकों के लिए बाजार व्यापक रूप से खुला है। इंडिया जॉब्स सर्वे के अनुसार बिजनेस एनालिस्ट की लगभग 25% नौकरियां बेंगलुरु में हैं, जबकि 22% के साथ दिल्ली भी पीछे नहीं है।

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डेटाबेस प्रशासक की भूमिका – Database Administrator role in Hindi

  • उच्च गुणवत्ता वाले डेटाबेस सिस्टम का निर्माण करें
  • उपयोगकर्ताओं की सूचना आवश्यकताओं के अनुसार डेटाबेस को डिज़ाइन करें
  • उचित प्रारूप और समयरेखा बनाए रखते हुए सही उपयोगकर्ताओं को डेटा वितरण सक्षम करें
  • डेटा बैकअप सक्षम करें और उच्च गति लेनदेन पुनर्प्राप्ति तकनीकों का उपयोग करें
  • त्वरित प्रतिक्रियाएँ प्रदान करें क्वेरीज़ और डेटाबेस डाउनटाइम को कम करें
  • उपयोगकर्ताओं को आवश्यक प्रशिक्षण और सहायता प्रदान करें –
  • डेटाबेस नीतियों का दस्तावेजीकरण करें और उन्हें लागू करें
  • सुचारू और संगठित कामकाज के लिए डेटाबेस मानकों और प्रक्रियाओं की रूपरेखा तैयार करें
  • डेटा सुरक्षा, गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित करें
  • डेटाबेस प्रदर्शन की निगरानी करें और परिवर्तनों को लागू करें

5. बिजनेस एनालिटिक्स में करियरडेटा आर्किटेक्ट – career in business analytics – data architect in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स में करियर - डेटा आर्किटेक्ट - career in business analytics - data architect in Hindi

business analyst role

डेटा आर्किटेक्ट उन ब्लूप्रिंट को बनाने के लिए जिम्मेदार है जो डेटा प्रबंधन में मदद करते हैं, जिससे डेटाबेस को केंद्रीकृत, एकीकृत और संरक्षित किया जा सकता है। डेटा आर्किटेक्ट डेटा इंजीनियरों को वे उपकरण और प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करते हैं जिनकी उन्हें सटीकता और परिशुद्धता के साथ अपने परीक्षण करने में सक्षम होने के लिए आवश्यकता होती है।

डेटा आर्किटेक्ट्स के पास आमतौर पर डेटा मॉडलिंग और डेटा वेयरहाउसिंग के साथ-साथ निष्कर्षण, परिवर्तन और लोड (ईटीएल) का अनुभव होता है। हाइव, पिग और स्पार्क जैसी प्रौद्योगिकियों में दक्षता की अक्सर आवश्यकता होती है।

यदि आप डेटा आर्किटेक्ट के रूप में नौकरी की तलाश में हैं, तो आपको यह जानकर खुशी होगी कि कैप्टिव सेंटर, जीआईसी और बैक ऑफिस ने हाल के वर्षों में भारत में सबसे अधिक एनालिटिक्स वृद्धि देखी है। सभी एनालिटिक्स की आधी से अधिक मांग कैप्टिव केंद्रों में पाई जाती है और भले ही वे आम तौर पर अपने आंतरिक उपयोग के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं (और इस प्रकार अपने संबंधित वैश्विक व्यवसायों में डेटा फैलाते हैं), फिर भी उन्हें यह सब प्रबंधित करने में मदद करने के लिए जानकार डेटा आर्किटेक्ट्स की आवश्यकता होती है।

2024] एमबीए के बाद सर्वश्रेष्ठ करियर विकल्प | Best MBA Job Opportunities in Hindi

बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्पडेटा आर्किटेक्ट भूमिका – data architect role in Hindi

  • डेटाबेस समाधान विकसित करें
  • सूचना प्रणाली स्थापित करें और कार्यक्षमता सुनिश्चित करें
  • नए सॉफ़्टवेयर या अनुप्रयोगों के लिए संरचनात्मक आवश्यकताओं को समझें और सुनिश्चित करें
  • डेटा माइग्रेशन
  • डेटा मॉडल और फ़्लोचार्ट डिज़ाइन करें
  • डेटाबेस सिस्टम को अनुकूलित करें
  • एमआईएस (प्रबंधन सूचना प्रणाली) समर्थन प्रदान करें
  • सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करें नए तत्वों का परीक्षण, समस्या निवारण और एकीकरण

6. एमबीए बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियांविश्लेषिकी प्रबंधक – Analytics Manager in Hindi

एमबीए

mba in analytics

अंतिम, लेकिन निश्चित रूप से सबसे महत्वपूर्ण नहीं, एनालिटिक्स मैनेजर है। एक एनालिटिक्स मैनेजर उपरोक्त सभी कार्यों की देखरेख करता है और आवश्यकताओं और योग्यताओं के आधार पर संबंधित टीम लीडरों को कर्तव्य सौंपता है। एनालिटिक्स मैनेजर आमतौर पर एसएएस, आर और एसक्यूएल जैसी तकनीकों से अच्छी तरह वाकिफ होते हैं।

लेकिन तकनीकी आवश्यकताओं से परे, एनालिटिक्स प्रबंधकों के पास अच्छे पारस्परिक और सामाजिक कौशल के साथ-साथ अच्छे नेतृत्व गुण भी होने चाहिए। उन्हें रचनात्मक, “बॉक्स से बाहर” विचारक होने की आवश्यकता है जो दूरगामी क्षमताओं और कौशल के साथ आसानी से एक टीम का प्रबंधन कर सकें।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्पविश्लेषिकी प्रबंधक जिम्मेदारियाँ – Analytics Manager Responsibilities in Hindi

  • व्यावसायिक आवश्यकताओं, लक्ष्यों और उद्देश्यों को समझें
  • प्रभावी डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एनालिटिक्स रणनीतियों को संरेखित करें
  • एनालिटिक्स समाधानों को स्रोत, कॉन्फ़िगर और कार्यान्वित करें
  • डेटा विश्लेषकों की एक टीम का नेतृत्व करें
  • विसंगतियों को दूर करने और निर्धारित मानकों के अनुसार गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए संचालन की निगरानी करें
  • मिलान करें विभिन्न टीमों और स्रोतों से रिपोर्ट
  • कार्रवाई योग्य व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण के लिए सिस्टम बनाएं
  • डेटा की व्याख्या करने और प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मजबूत और अत्यधिक कार्यात्मक सिस्टम का निर्माण
  • उद्योग समाचार और रुझानों पर नज़र रखें

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निष्कर्ष (conclusion)

आज की डेटा-संचालित दुनिया में बिजनेस एनालिटिक्स नौकरियां तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही हैं। कंपनियां रुझानों और अवसरों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने से प्राप्त अंतर्दृष्टि के मूल्य को समझ रही हैं। परिणामस्वरूप, बिजनेस एनालिटिक्स पेशेवरों की मांग बढ़ रही है जिनके पास हितधारकों के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि एकत्र करने, व्याख्या करने और संचार करने का कौशल है। इन भूमिकाओं के लिए डेटा माइनिंग और मॉडलिंग जैसे तकनीकी कौशल के साथ-साथ संचार और विज़ुअलाइज़ेशन जैसे नरम कौशल के संयोजन की आवश्यकता होती है। कुल मिलाकर, बिजनेस एनालिटिक्स करियर विकल्प एक तेजी से बढ़ता हुआ क्षेत्र है जिसमें बिजनेस और डेटा साइंस के चौराहे पर काम करने में रुचि रखने वालों के लिए कई रोमांचक करियर अवसर हैं।

बिजनेस एनालिटिक्स करियर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)

Q. हमें आपको बिजनेस एनालिटिक्स क्यों नियुक्त करना चाहिए?

Ans. लक्ष्य ऐसे उम्मीदवारों को नियुक्त करना होना चाहिए जो अपने साथ अनुभव और ज्ञान लेकर आएं जो सभी को आगे बढ़ाने में मदद कर सके। इस प्रश्न का उत्तर कैसे दें: इसका उत्तर देना आसान होना चाहिए। बस वह एक चीज़ चुनें जिसने प्रक्रिया के संदर्भ में आपके पिछले संगठन में वास्तव में अच्छा काम किया हो।

Q. व्यवसाय विश्लेषक की भूमिका क्या है?

Ans. व्यवसाय विश्लेषक डेटा विश्लेषण के माध्यम से प्रक्रियाओं, उत्पादों, सेवाओं और सॉफ़्टवेयर को बेहतर बनाने में व्यवसायों का मार्गदर्शन करने में सहायता करते हैं। ये चुस्त कर्मचारी अंतर को पाटने और दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए आईटी और व्यवसाय के बीच की रेखा को फैलाते हैं।

Q. बिजनेस एनालिस्ट में STAR पद्धति क्या है?

Ans. स्टार विधि आपके द्वारा वर्णित स्थिति की विशिष्ट स्थिति, कार्य, कार्रवाई और परिणाम पर चर्चा करके व्यवहार-आधारित साक्षात्कार प्रश्न का उत्तर देने का एक संरचित तरीका है। स्थिति: उस स्थिति का वर्णन करें जिसमें आप थे या वह कार्य जिसे आपको पूरा करने की आवश्यकता थी।

Q. बिजनेस एनालिस्ट के लिए कौन सी डिग्री सबसे अच्छी है?

Ans. व्यवसाय विश्लेषकों के लिए सबसे आम डिग्रियों में से एक व्यवसाय प्रशासन में स्नातक है। व्यवसाय विश्लेषक कंप्यूटर विज्ञान, वित्त, अर्थशास्त्र या लेखांकन में स्नातक की डिग्री भी प्राप्त कर सकते हैं। डेटा विज्ञान या कंप्यूटर सूचना प्रणाली दो अन्य विकल्प हैं।

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