Top 8] फ्रेशर्स के लिए मशीन लर्निंग नौकरियां | machine learning jobs for freshers in Hindi

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क्या आप जानते हैं कि मशीन लर्निंग दुनिया की शीर्ष उभरती प्रौद्योगिकियों में से एक बन गई है? आज, भर्तीकर्ता मशीन लर्निंग कौशल और ज्ञान वाले व्यक्तियों को नौकरी पर रखना चाहते हैं और उन्हें अच्छा वेतन प्रदान करना चाहते हैं। मशीन लर्निंग कौशल वाले व्यक्तियों की मांग काफी बढ़ गई है। एक नए व्यक्ति के रूप में, आप सोच रहे होंगे कि विभिन्न मशीन लर्निंग नौकरियां भूमिकाएँ क्या हैं, और वर्तमान में कौन सी कंपनियाँ भर्ती कर रही हैं। इस ब्लॉग में, हमने 2024 में फ्रेशर्स के लिए शीर्ष मशीन लर्निंग नौकरियों की एक सूची तैयार की है। 

Table of Contents

(2024) मशीन लर्निंग इंजीनियर की नौकरियाँ – Machine Learning Jobs in Hindi

मशीन लर्निंग इंजीनियर की नौकरियाँ - Machine Learning Jobs in Hindi

machine learning jobs

मशीन लर्निंग नौकरियांकृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपक्षेत्र है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना अनुभव से सीखने और सुधार करने में सक्षम बनाता है। एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा खिलाकर “सीखते” हैं।

AI मशीन लर्निंग नौकरियां के तीन मुख्य प्रकार हैं: पर्यवेक्षित शिक्षण, अनपर्यवेक्षित शिक्षण और सुदृढीकरण शिक्षण।
पर्यवेक्षित शिक्षण में लेबल किए गए इनपुट/आउटपुट डेटा के आधार पर प्रशिक्षण एल्गोरिदम शामिल हैं। सामान्य पर्यवेक्षित शिक्षण तकनीकों में प्रतिगमन, निर्णय वृक्ष, यादृच्छिक वन और तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं। इसका उपयोग वर्गीकरण और भविष्यवाणी समस्याओं के लिए किया जाता है। आइए जानते हैं फ्रेशर्स के लिए एआई/एमएल जॉब्स – ai/ml jobs for freshers कौन कौन से हैं

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1. इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग इंजीनियर – ml jobs in hindi

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बैंगलोर में मशीन लर्निंग नौकरियां (machine learning jobs in Bangalore) – कंपनी का नाम: सनरे इंफॉर्मेटिक्स प्राइवेट लिमिटेड

कार्य अनुभव: 0 वर्ष

स्थान: बैंगलोर, हैदराबाद

कौशल – machine learning engineer skills in Hindi

  • आवश्यकतानुसार सर्वोत्तम छवि प्रसंस्करण तकनीकों को लागू करने में सक्षम होना चाहिए।
  • OPENCV और पायथन की मदद से एज डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज वर्गीकरण, इमेज सेगमेंटेशन का ज्ञान जरूरी है।
  • डीजेंगो, फास्टएपीआई जैसे पायथन वेब फ्रेमवर्क का कार्यसाधक ज्ञान।
  • TensorFlow, Keras, PyTorch, Matplotlib, CUDA, Scikit-Learn जैसे पुस्तकालयों का ज्ञान।

उद्योग प्रकार: आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

मशीन लर्निंग डिग्री – machine learning degree in Hindi

यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातक, मशीन लर्निंग नौकरियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है जो एल्गोरिदम के निर्माण पर केंद्रित है जो स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीख और सुधार कर सकती है। यह इस समय बहुत सारे अनुप्रयोगों के साथ एक गर्म क्षेत्र है।
विशिष्ट मशीन लर्निंग डिग्रियां मास्टर्स या पीएचडी स्तर पर होती हैं, हालांकि कुछ विश्वविद्यालय स्नातक डिग्री भी प्रदान करते हैं। संबंधित डिग्रियाँ कंप्यूटर विज्ञान, सांख्यिकी, डेटा विज्ञान या कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हो सकती हैं।

2. मशीन लर्निंग इंजिनियर एआई – machine learning engineer ai in Hindi

मशीन लर्निंग इंजिनियर एआई - machine learning engineer ai in Hindi

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हैदराबाद में मशीन लर्निंग नौकरियां (machine learning jobs in Hyderabad) – कंपनी का नाम: सैपवुड वेंचर्स प्रा. लिमिटेड

कार्य अनुभव: 2-6 वर्ष

स्थान: बेंगलुरु

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जिम्मेदारियाँ – Machine Learning Engineer Responsibilities in Hindi

  • टेन्सरफ्लो जैसी गहन शिक्षण लाइब्रेरी और स्किकिट-लर्न जैसी मशीन लर्निंग लाइब्रेरी के बारे में ज्ञान होना चाहिए।
  • पायथन में प्रोग्रामिंग कौशल होना वांछनीय है।
  • इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन पर काम करने में सक्षम होना चाहिए।

मशीन लर्निंग कंपनियाँ -उद्योग प्रकार:  आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

मशीन लर्निंग इंजीनियर कौशल – machine learning engineer skills in Hindi

यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में बी.टेक/बीई, रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, संभाव्यता और सांख्यिकी की ठोस समझ होने से मशीन सीखने वाले इंजीनियरों को विभिन्न एल्गोरिदम के पीछे अंतर्निहित गणित को समझने की अनुमति मिलती है। प्रतिगमन, अनुकूलन, आयामीता में कमी जैसी चीजें गणितीय अवधारणाओं पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं।

3. इंटर्न – मशीन लर्निंग और एआई – Intern – Machine Learning and AI in Hindi

एआई - Intern - Machine Learning and AI in Hindi

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  • कंपनी का नाम: चंद्रा पंप्स
  • कार्य अनुभव: 0-5 वर्ष
  • स्थान: बैंगलोर, चेन्नई, कोलकाता

कौशल/जिम्मेदारियाँ: 

  • SQL और रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करने के बारे में उन्नत ज्ञान होना चाहिए।
  • अच्छा विश्लेषणात्मक कौशल होना चाहिए.
  • पायथन और आर जैसे विश्लेषण उपकरण आवश्यक हैं।
  • नई अवधारणाओं को सीखने और उन्हें लागू करने की क्षमता होनी चाहिए।

उद्योग प्रकार: आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातक

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4. सॉफ्टवेयर डेवलपर – .नेट – Machine Learning Software Developer – .NET in Hindi

मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर डेवलपर - .नेट - Machine Learning Software Developer - .NET in Hindi

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  • कंपनी का नाम: टैलेंट मैनेजमेंट कंसल्टिंग
  • कार्य अनुभव:  2-3 वर्ष
  • स्थान:  बेंगलुरु/बेंगलुरु

कौशल/जिम्मेदारियाँ: 

  • .NET फ्रेमवर्क 4.5 और उससे ऊपर (अनिवार्य) के बारे में ज्ञान होना चाहिए।
  • ASP.NET MVC, HTML, JavaScript और JQUERY के बारे में कार्यसाधक ज्ञान अतिरिक्त कौशल हैं।
  • उम्मीदवार को स्केलेबल मशीन लर्निंग समाधान बनाने, तकनीकी चुनौतियों का सामना करने और उच्च गुणवत्ता वाले सॉफ़्टवेयर विकसित करने में सक्षम होना चाहिए।
  • एक टीम की मदद से सी#, डॉट नेट, एमएल एप्लिकेशन डिजाइन और विकसित करें।
  • आपके पास बेहतरीन मल्टीटास्किंग कौशल होना चाहिए।

उद्योग प्रकार:  आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

 यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातक

पीजी: कंप्यूटर में एम.टेक

5.मशीन लर्निंग डेवलपर – machine learning developer in Hindi

मशीन लर्निंग डेवलपर - machine learning developer in Hindi

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  • कंपनी का नाम: वीकंस्ट्रक्ट प्राइवेट लिमिटेड
  • कार्य अनुभव:  2-6 वर्ष
  • स्थान: पुणे

कौशल/जिम्मेदारियाँ: 

  • व्यावसायिक समस्याओं के लिए नए, स्केलेबल समाधान बनाने के लिए हमें मशीन लर्निंग, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय तकनीकों से परिचित कराएं।
  • किसी भी डेटा अखंडता समस्या को जल्द से जल्द पकड़ने में मदद के लिए सक्रिय डेटा सत्यापन स्वचालन का निर्माण करें।
  • डेटा समस्याओं का निवारण और समाधान करने की क्षमता होनी चाहिए।
  • डेटा मॉडल बनाएं.
  • सुविधाओं और कार्यों को डिज़ाइन, विकसित, परीक्षण और कार्यान्वित करने के लिए एक चुस्त कार्यप्रणाली के अंतर्गत कार्य करें।
  • व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर तदर्थ रिपोर्ट प्रदान करें।

उद्योग प्रकार:  निर्माण, इंजीनियरिंग, सीमेंट, धातु

शैक्षणिक योग्यता: यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में बी.टेक/बीई

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6. मशीन लर्निंग इंजीनियर राजस्व विज्ञान – machine learning engineer revenue science in Hindi

राजस्व विज्ञान - machine learning engineer revenue science in Hindi

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  • कंपनी का नाम: ट्विटर
  • कार्य अनुभव: 1-4 वर्ष
  • स्थान: बेंगलुरु/बेंगलुरु

कौशल/जिम्मेदारियाँ:

  • आप कुशल एबी परीक्षण, सटीक उम्मीदवार रैंकिंग, विज़ुअलाइज़ेशन पर काम करेंगे।
  • नए ट्रैफ़िक की खोज, चयन पूर्वाग्रह के प्रभावों को कम करने और प्रभावी बजट गति पर काम करें।
  • परियोजनाओं पर शुरू से अंत तक काम करने के लिए जिम्मेदार।
  • मशीन लर्निंग से जुड़े मूलभूत गणित जैसे संख्यात्मक अनुकूलन, संभाव्य मॉडल, रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी की व्यापक समझ होनी चाहिए।

उद्योग प्रकार: मीडिया, मनोरंजन, इंटरनेट

शैक्षणिक योग्यता: यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातक, पीजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातकोत्तर

7. सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग

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  • कंपनी का नाम: रॉकेट फ़्लायर टेक्नोलॉजी
  • कार्य अनुभव: 0-4 वर्ष
  • स्थान: गुड़गांव

कौशल/जिम्मेदारियाँ: 

  • OpenCV के बारे में ज्ञान होना आवश्यक है।
  • टेन्सरफ़्लो या पाइटोरच में अनुभव।
  • वीडियो एआई अनुप्रयोगों को डिजाइन और प्रोटोटाइप करने पर काम करेंगे जो समझदारी से प्रासंगिक जानकारी निकाल सकते हैं।
  • फ्लास्क और REST API विकास पर अनुभव एक अतिरिक्त लाभ है।
  • एमएल पाइपलाइन बनाने और एमएल आर्किटेक्चर की पहचान करने में सक्षम होना चाहिए।

उद्योग प्रकार: आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

शैक्षणिक योग्यता: 

  • यूजी: किसी भी विशेषज्ञता में बी.टेक/बीई, कंप्यूटर में बीसीए, किसी भी विशेषज्ञता में बी.एससी
  • पीजी: किसी भी विशेषज्ञता में स्नातकोत्तर
  • डॉक्टरेट: डॉक्टरेट की आवश्यकता नहीं है

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8. एआई और मशीन लर्निंग इंजीनियर – AI and Machine Learning Engineer in Hindi

एआई और मशीन लर्निंग इंजीनियर - AI and Machine Learning Engineer in Hindi

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  • भारत में मशीन लर्निंग नौकरियों के लिए सर्वश्रेष्ठ कंपनियां: क्वांटसिस
  • कार्य अनुभव: 2-5 वर्ष
  • स्थान: बैंगलोर, चेन्नई, हैदराबाद

कौशल/जिम्मेदारियाँ:

  • मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के विकास, डिबगिंग और रखरखाव पर काम करना चाहिए जो कि पायथन इकोसिस्टम, टेन्सरफ्लो, साइकिट-लर्न, केरस, पायटोरच में लिखे गए हैं।
  • इनपुट और आउटपुट डेटा के व्यवहार की संख्यात्मक जांच करने पर काम करना चाहिए।
  • बहुस्तरीय डेटा सेट के साथ जटिल व्यावसायिक समस्याओं का समाधान करें।
  • मौजूदा मशीन लर्निंग लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क को अनुकूलित करने पर काम करें।
  • ग्राहकों के व्यवसाय, डेटा और आवश्यकताओं को समझें। उपयुक्त एआई या एमएल समाधान विकसित करने पर काम करें।

उद्योग प्रकार: आईटी-सॉफ़्टवेयर, सॉफ़्टवेयर सेवाएँ

शैक्षणिक योग्यता: 

पीजी: भौतिकी, कंप्यूटर, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, गणित में एमएस/एमएससी (विज्ञान)।

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निष्कर्ष (conclusion)

यह हमें 2024 में फ्रेशर्स के लिए शीर्ष मशीन नौकरियों पर ब्लॉग के अंत में लाता है। हमें उम्मीद है कि आप इससे लाभान्वित हो सकते हैं।यदि आप अपने कौशल को बढ़ाना चाहते हैं और शीर्ष-उभरती प्रौद्योगिकियों के बारे में सीखना चाहते हैं, तो आज ही Panna Palto University अकादमी के निःशुल्क पाठ्यक्रमों के साथ मशीन लर्निंग के क्षेत्र में कौशल बढ़ाएं ! मशीन लर्निंग पर हमारे स्नातकोत्तर कार्यक्रमों का अन्वेषण करें ।

मशीन लर्निंग नौकरियां के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल(FAQ)

Q. मशीन लर्निंग इंटरव्यू में किस प्रकार के प्रश्न पूछे जाते हैं?

Ans. मशीन लर्निंग भूमिकाओं के लिए तकनीकी और प्रोग्रामिंग साक्षात्कार प्रश्न आम हैं। भर्तीकर्ता मौलिक मशीन सीखने के तरीकों और गहरी शिक्षा, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और यादृच्छिक नमूनाकरण जैसी अवधारणाओं के बारे में आपके ज्ञान का आकलन करना चाहते हैं।

Q. मशीन लर्निंग में अक्सर आने वाली समस्याएं क्या हैं?

Ans. शोर वाला डेटा, अधूरा डेटा, गलत डेटा और अशुद्ध डेटा के कारण वर्गीकरण में कम सटीकता और निम्न-गुणवत्ता वाले परिणाम होते हैं। इसलिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को संसाधित करते समय डेटा गुणवत्ता को भी एक प्रमुख आम समस्या माना जा सकता है।

Q. एमएल में ओवरफिटिंग क्या है?

Ans. ओवरफिटिंग एक अवांछनीय मशीन लर्निंग व्यवहार है जो तब होता है जब मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण डेटा के लिए सटीक पूर्वानुमान देता है लेकिन नए डेटा के लिए नहीं। जब डेटा वैज्ञानिक भविष्यवाणियां करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हैं, तो वे पहले मॉडल को ज्ञात डेटा सेट पर प्रशिक्षित करते हैं।

Q. मशीन लर्निंग के 3 प्रकार क्या हैं?

Ans. मशीन लर्निंग में मशीन को बड़ी मात्रा में डेटा दिखाना शामिल है ताकि वह सीख सके और भविष्यवाणी कर सके, पैटर्न ढूंढ सके या डेटा को वर्गीकृत कर सके। मशीन लर्निंग के तीन प्रकार हैं पर्यवेक्षित, अनपर्यवेक्षित और सुदृढीकरण लर्निंग।

Q. मशीन लर्निंग क्यों महत्वपूर्ण है?

Ans. सीधे शब्दों में कहें तो, मशीन लर्निंग उपयोगकर्ता को कंप्यूटर एल्गोरिदम को भारी मात्रा में डेटा फीड करने और कंप्यूटर का विश्लेषण करने और केवल इनपुट डेटा के आधार पर डेटा-संचालित सिफारिशें और निर्णय लेने की अनुमति देता है।

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